Atacadão Macre · COMERCIO MINORISTA
+42% de retención activa
notificaciones push basadas en el comportamiento en la app de fidelización.
Ver caso →Automatización con IA para tu operación
Agentes de IA, chatbots y automatizaciones conectados a tu ERP, CRM y canales de mensajería. Desarrollados por una empresa de software fundada en 2012 que usa IA en producción. Un piloto de 30 días con resultados medidos antes de escalar.
- Desde 2012
- AI-first en producción
- Piloto de 30 días
- Precio fijo, sin facturación por hora
Dónde puede ayudar la IA
Dónde puede generar valor la IA desde el inicio
Atención al cliente que no da abasto
Un agente en tu sitio o canal de mensajería que responde, califica, agenda y transfiere a una persona cuando hace falta, con contexto del CRM.
Trabajo administrativo manual
Procesamiento de documentos, carga de datos, verificaciones y respuestas por correo organizados en flujos con revisión humana.
Fallas en el seguimiento comercial
Calificación de leads, seguimientos, borradores de propuestas y actualización del embudo, con participación del equipo comercial en la etapa adecuada.
Decisiones sin datos claros
Informes, alertas de excepciones y resúmenes diarios a partir de la información que tu empresa ya registra.
El proyecto
Un piloto de IA en 30 días
Elegimos un proceso, establecemos una línea base, construimos la solución y medimos el resultado.
Qué recibes: un piloto funcional, mediciones de antes y después, documentación y una propuesta fija para ampliar si los resultados lo justifican.
¿No sabes por qué proceso empezar? Empieza con el diagnóstico de IA (dos semanas, precio fijo) para elegir el piloto juntos.
Conocer el diagnóstico →| Semana | Qué sucede |
|---|---|
| 1 | Identificar el proceso elegido y establecer una línea base de tiempo, costo, volumen o errores |
| 2–3 | Construir el agente o la automatización integrada con revisión humana |
| 4 | Operación asistida, medición y decisión de ampliar, ajustar o detener |
Conectado con las herramientas que usas
Modelos y plataformas: Claude (Anthropic), OpenAI y modelos abiertos cuando los requisitos de infraestructura lo justifican
Casos
Ver todos los casos → IA y automatización en la práctica
Weclever · TECNOLOGÍA
AI Chat (Weclever): una app de asistentes de IA basada en las API de OpenAI, con actualizaciones semanales
Chat ilimitado con GPT-3.5 y GPT-4, asistentes para tareas específicas, desde entrenamiento físico hasta escritura, y actualizaciones semanales para seguir el avance de los modelos.
Ver caso → Comparación
¿Chatbot, agente de IA o automatización: qué necesitas?
Estos términos se superponen. Esta es una distinción práctica:
| Chatbot basado en reglas | Agente de IA | Automatización con IA | |
|---|---|---|---|
| Qué hace | Sigue una secuencia predefinida de botones y menús | Interpreta solicitudes, consulta sistemas conectados y realiza acciones permitidas | Procesa documentos, datos o correos sin una interfaz conversacional |
| Adecuado para | Preguntas frecuentes sencillas y derivación básica | Atención, calificación y citas con contexto relevante | Trabajo administrativo, finanzas, verificaciones e informes |
| Limitaciones | Se limita cuando una solicitud queda fuera del flujo definido | Necesita permisos claros y reglas de transferencia a una persona | Necesita métricas y revisión de excepciones |
| Esfuerzo relativo de implementación | Bajo | Medio | Varía según las integraciones y los requisitos de revisión |
Tu empresa puede beneficiarse de un agente de atención al cliente y una o dos automatizaciones administrativas. El piloto identifica el punto de partida más adecuado.
Precios
¿Qué determina el costo de un proyecto de IA?
- Sistemas conectados. Un agente que responde preguntas y otro que consulta un ERP, crea registros en el CRM y agenda citas tienen requisitos de integración diferentes.
- Variedad de solicitudes. Un conjunto limitado de preguntas frecuentes y un proceso completo de atención con excepciones, reclamos y contexto cambiante necesitan alcances diferentes.
- Requisitos de precisión. Redactar una respuesta para aprobación humana y responder de forma independiente requieren controles y pruebas diferentes. El nivel de autonomía permitido afecta al trabajo.
- Políticas de datos. Si la información debe permanecer dentro de tu infraestructura, ese requisito afecta a la elección del modelo, la arquitectura y el costo.
- Volumen. Un mayor volumen de conversaciones puede requerir monitoreo adicional, límites y optimización del costo de los modelos.
El uso de modelos es un costo operativo independiente. Explicamos el costo previsto y los supuestos antes de empezar el proyecto.
Elegir un socio
Cómo elegir un socio para implementar IA
| Pregunta | Por qué importa |
|---|---|
| ¿Han implementado IA en producción? | Pregunta por excepciones, fallos, monitoreo y costos de los modelos. Usamos IA en producción cada semana. |
| ¿Cómo se medirán los resultados? | Acuerda desde el inicio la línea base y las métricas de éxito para que el piloto permita tomar una decisión. |
| ¿Dónde sigue interviniendo una persona? | La revisión humana y la derivación forman parte del diseño, especialmente cuando un error tiene consecuencias importantes. |
| ¿Qué pasa con mis datos? | Habla sobre el modelo, alojamiento, retención y acceso antes de la implementación. |
| ¿También desarrollan software? | La solución debe funcionar con tus sistemas actuales. Pregunta cómo gestionará el proveedor las integraciones y las excepciones operativas. |
| ¿Qué pasa si el piloto no justifica ampliar? | Aun así debes recibir las mediciones, la documentación y una recomendación clara para ajustar o detener el proyecto. |
Errores comunes
Errores comunes al empezar con IA
- Elegir una herramienta antes de definir el proceso. Define un problema medible, como reducir el tiempo de respuesta, antes de elegir la tecnología.
- Automatizar un proceso que no se entiende bien. Primero identifica el flujo de trabajo para que la automatización no reproduzca sus problemas actuales.
- Esperar autonomía total desde el primer día. Empieza con sugerencias de IA y aprobación humana. Amplía la autonomía solo cuando los resultados observados lo justifiquen.
- Ignorar las excepciones. Incluye reclamos, solicitudes inusuales, falta de información y cambios de tema en el alcance y las pruebas del proyecto.
- Dejar los costos operativos fuera del plan. Contempla el uso de modelos, el monitoreo y los ajustes antes de ampliar el piloto.
Cómo evaluamos la solución
- Revisión humana cuando los errores tienen consecuencias importantes: la IA sugiere y una persona aprueba hasta que los resultados medidos justifiquen un cambio.
- Mediciones de antes y después. Un piloto necesita métricas definidas que permitan tomar una decisión.
- Tratamiento de datos definido. Elegimos los modelos según el caso de uso y tus requisitos de datos, incluidas las restricciones de infraestructura.
- El agente se identifica como asistente y transfiere a una persona cuando hace falta.
FAQ
Preguntas sobre IA y automatización
¿Necesitamos datos organizados antes de empezar?
No necesariamente. El piloto incluye evaluar lo que existe y lo que se puede usar. Algunos flujos pueden empezar con correo, mensajería y hojas de cálculo.
¿La IA reemplazará a mi equipo?
Nuestro objetivo es reducir el trabajo repetitivo y mejorar lo que tu equipo puede lograr. Las responsabilidades humanas se acuerdan contigo.
¿Cuánto cuesta un piloto?
El piloto tiene un alcance y un precio fijos acordados antes de la implementación. Un diagnóstico de IA previo puede ayudar a definir ese alcance. El uso de modelos se detalla por separado.
¿Qué modelos usan?
Depende del caso de uso, el costo y los requisitos de datos. Trabajamos con Claude, OpenAI y modelos abiertos cuando corresponde.
¿Puede usar la plataforma oficial de WhatsApp?
Sí, mediante WhatsApp Business API, sujeto a los requisitos de la cuenta y la plataforma. También conectamos sitios web, correo y sistemas internos.
¿Qué pasa si el piloto no da el resultado esperado?
Recibes mediciones, documentación y una recomendación sobre si ajustar, ampliar o detener.
¿Pueden añadir IA a una app o sistema existente?
Sí. Evaluamos el código, los datos y las interfaces disponibles para planificar la integración.
¿Cuándo podremos evaluar los resultados?
En un piloto de 30 días, las mediciones de antes y después se revisan en la cuarta semana. La ampliación es un proyecto independiente con su propio alcance y precio acordados.
¿Cómo manejan los datos de los clientes?
Definimos el acceso, el tratamiento de datos, la selección del modelo y la anonimización necesaria durante el diagnóstico. Los requisitos dependen de la información y la arquitectura acordada.
¿Trabajan con empresas en Brasil?
Sí. Megaleios atiende a empresas de Brasil y Estados Unidos en inglés y portugués, con una empresa estadounidense establecida en Orlando, Florida.
¿Qué proceso automatizarías primero?
Descríbelo en una frase. Hablaremos de si conviene un piloto y de cómo definir su alcance.
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